Opportunities for tuberculosis elimination in the Canadian Arctic: cost-effectiveness of community-wide screening in a remote Arctic community
Notice bibliographique
Résumé
Background: In response to a tuberculosis (TB) outbreak in the remote community of Qikiqtarjuaq Nunavut, Canada, community leaders and the territorial government initiated community-wide screening (CWS) for tuberculosis, an expensive undertaking given the high cost of providing medical services in the Canadian arctic. Our study aim was to assess the cost-effectiveness of the Qikiqtarjuaq CWS. Methods: We developed a hybrid decision analysis and Markov model to replicate the experience and extrapolate CWS outcomes over a 20-year time horizon. Following a hypothetical cohort with patient characteristics reflecting the demographic and testing data available from the CWS, the model compared a one-time CWS intervention with the reference case of 'no community-wide screening'. Findings: CWS resulted in improved health gains through prevention of active tuberculosis cases compared with no CWS. It also resulted in increased costs (measured in Canadian dollars), with a very low estimated incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of $25.10 (95% URs: cost savings-$15,874) per additional quality adjusted life year (QALY) gained compared with current standard of care approach (no CWS). Community-wide screening in this context would be considered highly cost-effective in this setting. In probabilistic sensitivity analysis, we found >99% of iterations were cost-effective at a willingness to pay threshold of $50,000/QALY gained. Interpretation: While costly, coordinated and intensive community-wide tuberculosis screening activities are highly cost-effective in remote arctic communities when utilized in an outbreak context. Funding: Government of Nunavut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».