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Enregistrement W4403934193 · doi:10.2196/51173

A Pilot Project to Promote Research Competency in Medical Students Through Journal Clubs: Mixed Methods Study

2024· article· en· W4403934193 sur OpenAlexvenueno aff
Mert Karabacak, Zeynep Ozcan, Burak Berksu Ozkara, Zeynep Sude Furkan, Sotirios Bisdas

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineMentorshipMedical educationFlexibility (engineering)Session (web analytics)PsychologyResource (disambiguation)Undergraduate researchAttendanceComputer scienceMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Undergraduate medical students often lack hands-on research experience and fundamental scientific research skills, limiting their exposure to the practical aspects of scientific investigation. The Cerrahpasa Neuroscience Society introduced a program to address this deficiency and facilitate student-led research. Objective: The primary goal of this initiative was to enhance medical students' research output by enabling them to generate and publish peer-reviewed papers within the framework of this pilot project. The project aimed to provide an accessible, global model for research training through structured journal clubs, mentorship from experienced peers, and resource access. Methods: In January 2022, a total of 30 volunteer students from various Turkish medical schools participated in this course-based undergraduate research experience program. Students self-organized into 2 groups according to their preferred study type: original research or systematic review. Two final-year students with prior research experience led the project, developing training modules using selected materials. The project was implemented entirely online, with participants completing training modules before using their newly acquired theoretical knowledge to perform assigned tasks. Results: Based on student feedback, the project timeline was adjusted to allow for greater flexibility in meeting deadlines. Despite these adjustments, participants successfully completed their tasks, applying the theoretical knowledge they had gained to their respective assignments. As of April 2024, the initiative has culminated in 3 published papers and 3 more under peer review. The project has also seen an increase in student interest in further involvement and self-paced learning. Conclusions: This initiative leverages globally accessible resources for research training, effectively fostering research competency among participants. It has successfully demonstrated the potential for undergraduates to contribute to medical research output and paved the way for a self-sustaining, student-led research program. Despite some logistical challenges, the project provided valuable insights for future implementations, showcasing the potential for students to engage in meaningful, publishable research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,203
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,203
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,684
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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