Tit wit: environmental and genetic drivers of cognitive variation along an urbanization gradient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive abilities can promote acclimation and adaptation to life in cities. However, the genetic versus environmental drivers of cognition have rarely been studied in the wild and there exists a major gap concerning the role of cognition in adaptation to novel urban contexts. To address this, we evaluate cognitive variation in wild great tits ( Parus major ; N = 393) along an urban gradient, and decipher the genetic basis of this variation using a combination of a common garden experiment, quantitative genetic analyses, and genome-wide association studies. Specifically, we measure inhibitory control abilities which affect how animals respond to novel resources and challenges. We find that wild urban and forest tits do not clearly differ in inhibitory control performance (number of errors or the latency to escape) during a motor detour task; a result that was consistent in birds from urban and forest origins reared in a common garden ( N = 73). Cognitive performance was repeatable ( R = 0.35 – 0.38) and showed low to moderate heritability in the wild ( h 2 = 0.16 - 0.28 using social and genomic pedigrees). We identified five SNPs that were significantly associated with the number of errors during the task, explaining 21% of the cognitive variation. These SNPs are linked to genes related to serotonergic and dopaminergic systems that are known to play important roles in cognition. Altogether, our study finds limited evidence that inhibitory control abilities have evolved under novel urban contexts, yet reveals a genetic basis of this cognitive trait in great tits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».