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Enregistrement W4403934637 · doi:10.1016/j.psj.2024.104472

Effect of antibiotic growth promoters (AGPs) on feed conversion ratio (FCR) of broiler chickens: A meta-analysis

2024· review· en· W4403934637 sur OpenAlexafffund
Mohamed El-Fateh, Muhammad Bilal, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBroilerFeed conversion ratioAntibioticsAnimal scienceFeed additivePromoterChemistryBiologyMicrobiologyBody weightGeneBiochemistryEndocrinologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotics have been used for a long time as growth promoters in the poultry industry for growth and health benefits. However, recent studies reflected little, no, or negative impacts of using antibiotics for growth promotion purposes. This study was designed to examine the overall effect of antibiotic supplementation on the feed conversion ratio (FCR) in broiler chickens as a performance indicator and assess different covariates for explaining heterogeneity in response to the use of antibiotics as growth promoters. In this regard, FCRs obtained from articles that compared diets with and without antibiotics for broiler chickens were extracted from electronic databases (PubMed, Web of Science, and Google Scholar) as per PRISMA guidelines. The database comprised 42 scientific articles containing 74 experiments totaling 19,562 chickens. A basic meta-analysis and subgroup analysis were performed to assess the overall impact of antibiotic growth promoters (AGPs) on FCR of broiler chickens while a meta-regression analysis was used to assess different covariates (breed, antibiotic dose, location, time, presence of anticoccidial in the feed, antibiotic type, and housing type) to explain variations in true effect size of the studies. The basic meta-analysis of these studies revealed an overall improvement in FCR by 2.8 % (p < 0.05) due to addition of AGPs than the control group with the confidence interval range from 1.3 to 4.3 % and the prediction interval ranging between -10 and 16 %. The covariates, including breed, dose and location, provided the optimum model fit and explained 53 % of variations in the FCR across different studies. In summary, an overall marginal improvement has been observed in mean FCR of broiler chickens along with a wide range of variations in response to use of AGPs. The variations in true effects among these studies are subject to several confounding effects, particularly breed, dose and location. Considering the marginal positive effect of antibiotic usage in chicken performance, we recommend against using of AGP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,064
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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