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Enregistrement W4403935456 · doi:10.3168/jdsc.2024-0620

Correlation between gastrointestinal morphological changes, enteric microbiota, and changes in live weight in dairy calves

2024· article· en· W4403935456 sur OpenAlexaff
John I. Alawneh, Timothy W. J. Olchowy, Mohammad Mahmudul Hassan, Rachel Allavena, Martin Soust, Rafat Al Jassim

Notice bibliographique

RevueJDS Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCorrelationAnimal scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h2>Abstract</h2> This study aimed to quantify the association between fecal microbiota biomarkers, gastrointestinal tract morphology, and ADG of dairy calves from birth until weaning in response to feeding a direct-fed microbial (DFM) supplement as part of their milk diet. We randomly assigned 44 newborn Holstein-Friesian calves to treatment (TRT) and control (CON) groups. The TRT group calves received a once-daily dose of <i>Lacticaseibacillus</i>- and <i>Lentilactobacillus</i>-based DFM liquid formulation. Four genera, <i>Prevotella</i>7, <i>Succiniclasticum, Terrisporobacter</i>, and <i>Carnobacterium</i>, were enriched and identified as biomarkers of low ADG. A total of 14 bacterial taxa were associated with measured gastrointestinal histopathology variables in TRT and CON groups. Although this study lists several bacterial taxa that have known roles in fermentation and nutrient metabolism vital for rumen function, their specific contributions to gastrointestinal development and weight gain remain to be fully understood. Our findings support a strategic approach to probiotic use in heifers to boost health and productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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