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Enregistrement W4403935499 · doi:10.1016/j.sctalk.2024.100403

Exploring fundamentals of immersive environment setups on food sensory perception in space contexts

2024· article· en· W4403935499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Talks · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSensory Analysis and Statistical Methods
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionSpace (punctuation)Sensory systemHuman–computer interactionComputer sciencePsychologyCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research suggests that space travel alters sensory perception, however, it is not yet clear what individual factors affect this perception. Taylor et al. (2020) emphasised the importance of tailoring strategies to enhance palatability and intake based on individual differences. This study aims to evaluate how an immersive space-like environment, created using screens, influences food odour perception and emotional responses. Specifically, it explores the setup of immersive screen studies to assess sensory perception and affective responses over time, considering factors such as lighting conditions in dark versus bright rooms. 29 participants were involved in a crossover design experiment in which they watched a 20-min video of a rocket launch, accompanied by environmental sounds at 70 dB, following NASA's International Space Station noise constraints. The participants were randomly assigned to evaluate the video in either a dark or bright room. The rocket launch video was chosen for its emotional impact, as it can induce awe and self-transcendent experiences, like the “Overview Effect” experienced by astronauts. Participants assessed the intensity of three food odours (vanilla, citrus, and almond) at four time points: just after takeoff, and at 5, 10, and 15 min. Measurements included liking (9-point hedonic scale), intensity (Labeled Magnitude Scale), and emotional responses (using 39 terms from the EsSense Profile). Results showed that for vanilla and almond, odour liking remained consistent over time, regardless of lighting conditions. However, for citrus, liking increased over time in the dark room. An inverse relationship between positive and negative emotions throughout the immersion period was observed, highlighting the importance of time in evoking emotional responses. Emotions during testing with the immersive screens were generally positive, such as feelings of ‘calm’, suggesting that the methodology may not be entirely suitable for simulating the more cluttered and isolated environment of a space shuttle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle