Facilitating and restraining virus infection using cell-attachable soluble viral receptors
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2 uses the receptor binding domain (RBD) of its spike protein to recognize and infect host cells by binding to the cell surface receptor angiotensin converting enzyme 2 (ACE2). The ACE2 receptor is composed of peptidase domain (PD), collectrin-like domain, transmembrane domain, and short cytoplasmic domain, and may exist as a dimer on cell surface. The RBD binding site is located atop of the ACE2 PD, but the involvement of other domains in virus infection is uncertain. We found that the ACE2 PD alone, whether anchored to cell membrane via a glycosylphosphatidylinositol anchor or attached to another surface protein, is fully functional as a receptor for spike-mediated cell fusion and virus infection. However, for ACE2 to function as the viral receptor, the RBD binding site must be positioned in close proximity to the cell membrane. Elevating the surface height of ACE2 using long and rigid protein spacers reduces or eliminates cell fusion and virus infection. Moreover, we found that the RBD-targeting neutralizing antibodies, nanobodies, and de novo designed miniprotein binders, when present on cell surface, also act as viral receptors, facilitating cell fusion and virus infection. Our data demonstrate that RBD binding and close membrane proximity are essential properties for a receptor to effectively mediate SARS-CoV-2 infection. Importantly, we show that soluble RBD-binders can be engineered to make cells either susceptible or resistant to virus infection, which has significant implications for antiviral therapy and various virus-mediated applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».