Device-independent Tokens with Password Protection Against Token Stealing
Notice bibliographique
Résumé
Single Sign-On (SSO) systems permit an identity provider (IdP) to issue a token to an authenticated user that can be presented to a third party, referred to as the relying party (RP), for authentication and access. The RP will verify the IdP’s signature on the token and if valid, accepts the user’s identity claim. SSO systems are widely used because they allow the user to authenticate themself to different service providers using a single password. Basic tokens are not bound to the user’s identity and if stolen, allow the adversary to impersonate the user. Token stealing can be prevented by embedding the user’s public key in the token. This, however, requires using the corresponding private key, in a challenge-response protocol, that must be stored in the device’s secure element, effectively binding the token to the device(s) that store the private key.In this paper we propose a novel approach to token protection that removes both above shortcomings by using a password pwd<inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">v</inf> that can be different from the authentication password. The user embeds a function of pwd<inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">v</inf> in the token during the token issuing, and token presentation requires the proof of knowledge of pwd<inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">v</inf>. The tokens, called Proof-of-Password (PoPwd) possession, can be used with any RP without prior password registration. We give a construction and prove its security against a powerful adversary that fully controls the network and has access to token generation and verification oracles. We also provide a proofof-concept implementation of PoPwd, and compare it with two other commonly used token systems, one with and one without protection against token stealing, that we implement, showing feasibility and advantages of our system in practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».