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Enregistrement W4403938028 · doi:10.23919/eumc61614.2024.10732111

Crosstalk Reduction Enabled by Hybrid Metallo-Dielectric Waveguide Architecture

2024· article· en· W4403938028 sur OpenAlexaff
Chunmei Liu, Ke Wu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrosstalkDielectricReduction (mathematics)OptoelectronicsMaterials scienceArchitectureWaveguideComputer scienceElectronic engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although substrate-integrated non-radiative dielectric (SINRD) waveguides have demonstrated an excellent potential for THz applications, they suffer from a high level of crosstalk when two or more paths intersect with each, which is inevitable in integrated circuits and systems. In this work, hybrid metallo-dielectric waveguide (HMDW) architecture is used to reduce such crosstalk of intersecting guides. Metal layers outside the intersection of two SINRD waveguides are removed to create substrate-integrated dielectric waveguide (SIDW), thus forming a mode-selective interface to suppress certain undesired mode in connection with crosstalk. Moreover, leveraging SIDW beyond the intersection helps reduce conductor loss. Simulation shows that a 6.1 mm back-to-back substrate-integrated hybrid metallo-dielectric (SIHMD) waveguide with six identical intersections has an average insertion loss of 3.5 dB, whereas the SINRD counterpart has that of 7 dB over the frequency band from 268 GHz to 296 GHz. Simple geometric feature and metallized-viafree manufacturing process of the proposed topology for reducing crosstalk are set to significantly relax manufacturing requirements in THz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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