Effects of organic and inorganic contaminants and their mixtures on metabolic health and gene expression in developmentally exposed zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic and inorganic chemicals co-occur in household dust, and these chemicals have been determined to have endocrine and metabolic disrupting effects. While there is increasing study of chemical mixtures, the effects of complex mixtures mimicking household dust and other environmental matrices have not been well studied and their potential metabolism disrupting effects are thus poorly understood. Previous research has demonstrated high potency adipogenic effects of residential household dust extracts using in vitro adipogenesis assays. More recent research simplified this to a mixture relevant to household dust and comprised of common co-occurring organic and inorganic contaminants, finding that these complex combinations often exhibited additive or even synergistic effects in cell models. This study aimed to translate our previous in vitro observation to an in vivo model, the developing zebrafish, to evaluate the metabolic effects of early exposure to organic and inorganic chemicals, individually and in mixtures. Zebrafish embryos were exposed from 1 day post fertilization (dpf) to 6 dpf, then metabolic energy expenditure, swimming behavior and gene expression were measured. Globally, we observed that most mixtures did not reflect the effects of individual chemicals; the BFR mixture produced a less potent effect when compared to the individual chemicals, while the PFAS and the inorganic mixtures seemed to have a more potent effect than the individual chemicals. Finally, the environmental mixture, mimicking household dust proportions, was less potent than the inorganic chemical mix alone. Additional work is necessary to better understand the mixture effect of inorganic and organic chemicals combined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».