Territorial behavior as a route of social microbial transmission in an asocial mammal
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Microbial transmission is a major benefit of sociality, facilitated by affiliative behaviors such as grooming and communal nesting in group-living animals. The spread of microbial symbionts through these pathways, and their incorporation into host microbiomes, can enhance host health and fitness by contributing to pathogen protection and metabolic flexibility. Are pathways that facilitate microbial transfer across hosts also present in animals that do not form social groups because territoriality limits social interactions and prevents group formation? Here, we addressed this question by combining longitudinal sampling of individual gut microbial communities, demographic data, and dynamic behavioral and spatial measures of territoriality from a non-social, highly territorial small mammal: wild North American red squirrels ( Tamiasciurus hudsonicus). As squirrel densities increased, individual gut microbial communities became richer and more phylogenetically diverse, while among-individual differences in composition decreased. This pattern was characterized primarily by increases in obligately anaerobic and non-sporulating taxa with little to no tolerance for oxygen-rich environments, suggesting social rather than environmental routes of transmission. Moreover, territorial intrusions—in which conspecifics were found on within an individual’s territorial space—increased gut microbial diversity among individuals defending larger territorial spaces. Using an intrusion-based social network analysis, we found that that pairs with stronger social association (via intrusions) exhibited higher gut microbial similarity. Taken together, our findings provide some of the first evidence for social microbial transmission in a non-social species, and suggest that increased density and territorial behavior can diversify and homogenize host gut microbial communities despite social isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».