From Quasi-Symmetric to Schur Expansions with Applications to Symmetric Chain Decompositions and Plethysm
Notice bibliographique
Résumé
It is an important problem in algebraic combinatorics to deduce the Schur function expansion of a symmetric function whose expansion in terms of the fundamental quasisymmetric function is known. For example, formulas are known for the fundamental expansion of a Macdonald symmetric function and for the plethysm of two Schur functions, while the Schur expansions of these expressions are still elusive. Based on work of Egge, Loehr and Warrington, Garsia and Remmel provided a method to obtain the Schur expansion from the fundamental expansion by replacing each quasisymmetric function by a Schur function (not necessarily indexed by a partition) and using straightening rules to obtain the Schur expansion. Here we provide a new method that only involves the coefficients of the quasisymmetric functions indexed by partitions and the quasi-Kostka matrix. As an application, we identify the lexicographically largest term in the Schur expansion of the plethysm of two Schur functions. We provide the Schur expansion of $s_w[s_h](x,y)$ for $w=2,3,4$ using novel symmetric chain decompositions of Young's lattice for partitions in a $w\times h$ box. For $w=4$, this is the first known combinatorial expression for the coefficient of $s_{\lambda}$ in $s_{w}[s_{h}]$ for two-row partitions $\lambda$, and for $w=3$ the combinatorial expression is new.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».