“When you have stress because you don’t have food”: Climate, food security, and mental health during pregnancy among Bakiga and Indigenous Batwa women in rural Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Climate change exerts wide-ranging and significant effects on global mental health via multifactorial pathways, including food insecurity. Indigenous Peoples and pregnant women inequitably experience the harms associated with climate change and food insecurity. This study explores food security and maternal mental health during pregnancy among rural Ugandan Bakiga and Indigenous Batwa women in the context of climate change. Using a community-based research approach, we conducted a series of focus group discussions about climate, food security, and health during pregnancy in four Indigenous Batwa communities and four Bakiga communities in rural Kanungu District, Uganda, as well as longitudinal follow up interviews later in the year. Data were evaluated using a qualitative thematic analysis. Women consistently identified mental health as an important factor affecting maternal-fetal wellbeing during pregnancy. Many women identified that weather and climate extremes, such as prolonged droughts and unpredictable weather events, have made it more difficult for them to obtain sufficient food for themselves and their families during pregnancy, resulting in significant mental distress. More extreme weather conditions have made physical labour difficult or impossible during pregnancy, and resultant hunger further decreased ability to obtain food—a vicious cycle. Women described how anxiety was compounded by worry about future famine, as they anticipated further decreases in crop yields and rising food prices in a changing climate. Indigenous Batwa women experienced additional distress around their lack of access to Indigenous lands and its nutritious food sources. Overall, mothers in rural Uganda described food insecurity and climate extremes as major sources of stress during pregnancy, and they anticipate challenges will worsen. Interventions to enhance adaptive capacity to climate change are needed and should have a focus on the intricate connections with food insecurity and mental health as drivers of overall maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».