UV-C-Activated Riboflavin Crosslinked Gelatin Film with Bioactive Nanoemulsion for Enhanced Preservation of Fresh Beef in Modified Atmosphere Packaging
Notice bibliographique
Résumé
This study explores a new eco-friendly approach for developing bioactive gelatin films using UV-C irradiation-induced photo-crosslinking. Riboflavin, a food-grade photoinitiator, was selected at an optimal concentration of 1.25% (w/w) for crosslinking gelatin under UV-C exposure for 4 to 22 min. Physicochemical analyses revealed enhanced tensile strength, reduced water vapor permeability, and lower water solubility in films crosslinked for up to 13 min. FTIR analysis demonstrated significant molecular changes, confirming the formation of crosslinking connections in gelatin–riboflavin films. Antimicrobial nanoemulsion (NE) (0.5, 0.75, 1% v/v) was incorporated into crosslinked films and applied to fresh beef. The 1% NE film exhibited the strongest antimicrobial effect, extending shelf-life by 20 days. In vitro release study confirmed Fickian diffusion behavior in the 1% NE film. This study also investigated the synergy between 1% NE film and three different types of modified atmosphere packaging (MAP) on the microbiological and physicochemical properties of beef for 26 days. The best results were achieved with 1% NE film under MAP1 and MAP2, which preserved meat redness and prevented lipid oxidation, extending the shelf-life up to 26 days. Therefore, UV-C irradiation-induced crosslinked bioactive film combined with high-oxygen MAP offers a promising solution for prolonging the shelf-life of beef.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».