Effects of Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors on Body Weight, BMI, and Body Composition in Adults With Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a major global health issue, affecting millions and leading to significant healthcare costs. Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors have emerged as a potential treatment option. Still, their effects on body weight, body mass index (BMI), and body composition compared to other diabetes medications or placebos remain unclear. This systematic review investigates these effects in adults with T2DM. A comprehensive literature search was conducted from June 20, 2024, to July 5, 2024, across six databases and one register: PubMed, MEDLINE, Cochrane Library (CENTRAL), Europe PMC, ScienceDirect, ClinicalTrials.gov, and EBSCO Open Dissertation, yielding 2,425 records. Following the application of inclusion and exclusion criteria, 13 studies were selected for final analysis, encompassing a sample size of 37,619 participants, adhering to Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) 2020 guidelines. The quality of the included studies was assessed using the Cochrane Risk-of-Bias Tool for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Results indicate that SGLT2 inhibitors are significantly associated with reductions in body weight and BMI compared to other diabetes medications and placebo. These findings suggest that SGLT2 inhibitors improve glycemic control and facilitate effective weight management, underscoring their potential role in comprehensive diabetes care. Future research should focus on long-term outcomes and the integration of SGLT2 inhibitors into individualized treatment plans for patients with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».