Application of <sup>2</sup> H <sub>2</sub> O to quantify red blood cell protein synthesis rates in young trained and untrained males and females
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Compare the fractional synthetic rate (FSR) of hemoglobin in trained and untrained humans (Hb FSR). Methods We employed deuterated water ( 2 H 2 O) to measure Hb FSR in young males (n=10) and females (n=10) who were aerobically trained (n=5 per sex) and untrained (n=5 per sex). Overall, participants had a mean of 49.8 [SD: 10.9] mL/kg/min, hemoglobin mass of 775 [180] g, and red blood cell volume of 2370 [550] mL. After an initial loading dose, participants ingested 2 H 2 O daily for 28 days to maintain a stable 2 H body water enrichment (∼0.9 atom percent deuterium (APD)), as measured in saliva samples collected every 2-3 days. 2 H-enriched alanine was measured in RBC protein using gas chromatography combustion isotope ratio mass spectrometry. Results The increase in APD for Hb protein was nonlinear for the first two weeks, but stabilized from day 14 to day 28, with mean APD reaching 0.033 [0.005] % on day 28. Hb FSR calculated over this 2-week period was 0.84 [0.15] %/day, which equated to an Hb absolute synthetic rate of 6.5 [2.2] g/day and a lifespan of 126 [30] days. Hb FSR was not different trained (0.83 [0.19] %/day) and untrained (0.86 [0.24] %/day, P=0.81) individuals or between males (0.80 [0.25] %/day) and females (0.88 [0.17] %/day), P=0.24). Conclusion Habitual endurance training does not appear to affect Hb FSR, but the use of 2 H 2 O to measure Hb FSR in humans has potential applications to many experimental and clinical scenarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».