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Enregistrement W4403940945 · doi:10.1001/jamaophthalmol.2024.4401

Economic Burden of Late-Stage Age-Related Macular Degeneration in Bulgaria, Germany, and the US

2024· letter· en· W4403940945 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Ophthalmology · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular degenerationProductivityDiseaseIndirect costsHealth careEconomic costGerontologyDisease burdenEnvironmental healthStage (stratigraphy)DemographyPopulationOphthalmologyPathologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Age-related macular degeneration (AMD) is a highly prevalent and debilitating retinal condition that affects more than 200 million people globally, with the severe late-stage forms-neovascular AMD (nAMD) and geographic atrophy (GA)-affecting more than 11 million people globally. However, much is unknown about the economic burden of the disease. Objective: To estimate the economic burden associated with late-stage AMD in Bulgaria, Germany, and the US at the societal level. Design, Setting, and Participants: This study used the prevalence approach cost-of-illness economic modeling to estimate costs attributable to late-stage AMD. Data on health care resource utilization, well-being, and productivity were obtained via primary data collection. Additional data required for the model were sourced from available published literature. Data were collected from January 2021 to March 2022, and analyzed from April to July 2022. Participants older than 50 years residing in Bulgaria, Germany, and the US who were diagnosed with late-stage AMD (nAMD or any form of GA) in 1 or both eyes and caregivers who care for people diagnosed with late-stage AMD were recruited through ophthalmological clinics in Bulgaria and Germany and via online newsletters and social media in the US. Main Outcomes and Measures: The main outcomes were direct medical costs (disease-related health care expenditures), indirect medical costs (care support and assistive technology), well-being cost (loss of well-being), and productivity cost (loss in productivity due to the diseases for both patient and caregivers). Results: Of the 128 individuals with late-stage AMD in this study, 80 (62%) were female, and 120 (94%) were aged 60 years or older. Of the 61 caregivers, 43 (70%) were female and 55 (91%) were aged 45 years or older. Estimated per-annum total costs attributable to late-stage AMD were €449.5 million ($512.5 million) in Bulgaria, €7.6 billion ($8.6 billion) in Germany, and €43.2 billion ($49.4 billion) in the US. Across all countries, 10% to 13% of the total cost incurred was attributed to direct medical costs. In Germany and Bulgaria, the biggest contributor to the total economic burden was reduced well-being (67% and 76%, respectively), whereas in the US, loss of productivity (42%) was the biggest contributor. Conclusions and Relevance: The findings of this study indicate a substantial burden of late-stage AMD on patients and caregivers in the US, Germany, and Bulgaria. Across the 3 countries, reduced well-being and loss of productivity were relatively large contributors to the total economic burden. Implementing measures to reduce AMD incidence, delay disease progression, and alleviate humanistic burden may help reduce the economic burden of late-stage AMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle