The Impact of Financial Development, Foreign Direct Investment, and Trade Openness on Carbon Dioxide Emissions in Jordan: An ARDL and VECM Analysis Approach
Notice bibliographique
Résumé
Jordan has made substantial strides in enhancing its economy by focusing on economic growth stimulants, which include financial development, foreign direct investment (FDI), and trade openness. However, these economic activities often lead to significant environmental risks. Despite their relevance, the existing literature has rarely examined the influence of these dynamics on environmental quality in the Middle East, particularly in Jordan. This study aims to investigate the influence of financial development, FDI, and trade openness on carbon dioxide (CO2) emissions in Jordan. To achieve this, the study employs the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) technique and the Vector Error Correction Model (VECM) Granger causality approach, utilizing data sourced from the World Bank for the period from 1990 to 2022. The findings indicate that financial development, FDI, and trade openness positively impact CO2 emissions, thereby increasing environmental risks in both the short and long term. Additionally, there exists a bidirectional causal relationship between financial development and both FDI and trade openness, as well as between FDI and trade openness. It is imperative for Jordan to design strategies that balance economic growth with sustainable environmental practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».