All Hands on Deck: Coordinated approaches to Indigenous early career development
Notice bibliographique
Résumé
The Developing Indigenous Early Career Researchers Project is a three-year longitudinal study funded by the Australian Research Council investigating the experiences and perspectives of Indigenous early career researchers working in universities across Australia. In an earlier paper we explored self-identified needs of Indigenous early career researchers regarding the development of sound research trajectories and careers in the academy (Locke et al., 2022). This paper takes a step further in investigating, who is responsible and should be held to account for supporting the development of these Indigenous early carer researchers. Data collected from across all three stages (2020, 2021 and 2022) of this project suggests that Indigenous early career researchers consider that all university staff, including themselves have certain responsibilities towards developing their academic career trajectories. Some Indigenous ECRs also pointed out the roles that external agencies such as government and funding bodies play in guiding institutions to value and promote the diversity and wealth of knowledge that Indigenous academics bring to the academy. This paper engages an Indigenist research approach and employs relatedness theory in advocating the development of policies and programs to support the career trajectories of Indigenous Early Career Researchers, from an Indigenous epistemological standpoint. To close, this paper posits that to achieve optimum outcomes for Indigenous ECR’s there needs to be systematic and coordinated institutional approaches to developing career trajectories that ameliorate challenges and barriers to Indigenous ECR career progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,022 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,045 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».