Investigating the Role of Exercise Pattern in Acute Cardiovagal Recovery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Research on intermittent training has mainly focused on the effects of exercise intensity while overlooking the specific effect of the modulations associated with alternating exercise and recovery. This study investigated how the frequency of modulations during moderate-intensity exercise affects postexercise vagal reactivation. METHODS: Healthy, active females and males 18-39 yr old were recruited for the study. Participants completed three treadmill running sessions on separate days. Each moderate-intensity session accumulated 30 min at 90% of the intensity associated with the second ventilatory threshold and was performed as either high-frequency intermittent (HiFi; 15 × [2 min + 2 min recovery]), low-frequency intermittent (LoFi; 5 × [6 min + 2 min recovery]), or moderate-intensity continuous training (MICT; 1 × 30 min). Heart rate recovery (HR rec ) at 1 min and heart rate variability recovery (HRV rec ; lnRMSSD) were assessed in response to submaximal constant-speed tests performed before (CST1) and after (CST2) each of the exercise sessions. HR rec , HRV rec , blood lactate (BLa), and blood pressure were also collected during the exercise sessions. RESULTS: Twenty-one individuals (8 females, 13 males) participated in the study. HR rec from CST2 was faster in HiFi versus MICT ( P < 0.001), whereas HRV rec post-CST2 was higher after HiFi versus both LoFi ( P = 0.024) and MICT ( P < 0.001). BLa increased in all conditions ( P = 0.007) but remained lower during HiFi compared with LoFi and MICT (both P < 0.001). Diastolic blood pressure did not change during exercise with HiFi ( P = 0.939) but decreased during LoFi ( P = 0.006) and MICT ( P = 0.008). CONCLUSIONS: Exercise pattern influences the physiologic response to exercise. Higher frequencies of modulations can preserve vagal activity and expedite postexercise recovery, suggesting moderate-intensity intermittent exercise as a potential strategy to mitigate autonomic impact and acute physiological stress while maintaining total work performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».