Axion-induced patchy screening of the Cosmic Microwave Background
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cosmic Microwave Background (CMB) photons can undergo resonant conversion into axions in the presence of magnetized plasma distributed inside non-linear large-scale structure (LSS). This process leads to axion-induced patchy screening: secondary temperature and polarization anisotropies with a characteristic non-blackbody frequency dependence that are strongly correlated with the distribution of LSS along our past light cone. We compute the axion-induced patchy screening contribution to two- and three- point correlation functions that include CMB anisotropies and tracers of LSS within the halo model. We use these results to forecast the sensitivity of existing and future surveys to photon-axion couplings for axion masses between 2 × 10 -13 eV and 3 × 10 -12 eV, using a combination of empirical estimates from Planck data of the contribution from instrumental noise and foregrounds as well as modeled contributions on angular scales only accessible with future datasets. We demonstrate that an analysis using Planck and the unWISE galaxy catalogue would be complementary to the most sensitive existing astrophysical axion searches, probing couplings as small as 3 × 10 -12 GeV -1 , while observations from a future survey such as CMB-S4 could extend this reach by almost an additional order of magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».