Entrepreneurial finance and sustainability: Do institutional investors impact the ESG performance of SMEs?
Notice bibliographique
Résumé
Institutional investors improve the environmental, social, and governance (ESG) performance of small- and medium-sized enterprises (SMEs). Our difference-in-differences framework shows that the backing from private equity and venture capital funds leads to an increase in SMEs’ externally validated ESG scores compared to their matched non-investor-backed peers. Consistent with “ESG-as-insurance” theory, the ESG performance of SMEs with a higher probability of failure is more likely to benefit from the backing of institutional investors. This positive effect is heterogeneous; while SMEs with high ex-ante ESG performance further improve their ESG performance following institutional investor backing, SMEs with low ex-ante ESG performance are unlikely to implement any improvements. Entrepreneurial finance seems to help sustainable entrepreneurs transform into “sustainability champions,” while neglecting the betterment of non-sustainable SMEs. • We employ a difference-in-differences framework to identify the causal effect of institutional investors on portfolio firms' ESG performance. • Venture capital and private equity funds improve small and medium-sized enterprises' (SMEs)’ ESG performance, consistent with delegated philanthropy theory. • Institutional investors improve ESG performance more in SMEs with a higher risk of failure, consistent with sustainability-as-insurance theory. • The positive effect of institutional investor backing on ESG performance is mainly driven by SMEs with pronounced pre-backing ESG orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».