Silvopastoral agroforestry systems for dryland corners in Canterbury farms
Notice bibliographique
Résumé
Potential future water constraints on dry areas of Canterbury farms, combined with existing animal welfare requirements, have spurred interest in practices such as agroforestry that can help future proof farming. Agroforestry is the deliberate integration of trees within a livestock grazing system. We surveyed farmers to investigate their understanding of agroforestry, including enablers and barriers to change; and conducted a literature review to identify key agroforestry concepts. We partnered with Ngāi Tahu Farming and Claxby Farms in Canterbury Region to co-develop agroforestry planting plans and completed economic analysis of the agroforestry component of each farm. We also identified other unquantifiable potential benefits of integrating trees on farms. We found that the agroforestry systems designed have positive net present value, internal rate of return, and a positive post carbon income annual cashflow. We have demonstrated that agroforestry is potentially economically viable in Canterbury. Agroforestry systems can be designed to align with the New Zealand Emissions Trading Scheme (NZ ETS) and in turn this would provide financial incentives for establishing trees on dryland corners. The quantified economic outcomes and the identified unquantified benefits warrant further research into integrating agroforestry into dairy and other farming systems around New Zealand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».