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Enregistrement W4403946392 · doi:10.1063/5.0225112

A comparative AIMD study of electronic excitation-induced amorphization in 3C-SiC, TiC, and ZrC

2024· article· en· W4403946392 sur OpenAlexaff
Shuo Song, Ming Jiang, Ji Wen, Xi Tang, Chandra Veer Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitationMaterials scienceElectronic structureWide-bandgap semiconductorCondensed matter physicsOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, an ab initio molecular dynamics (AIMD) method was employed to investigate the effect of electronic excitation on the micro-structural evolution of 3C-SiC, TiC, and ZrC. The AIMD results demonstrated that electron excitation induces a crystalline-to-amorphous phase transition in all carbide compounds. The determined threshold electronic excitation concentration for 3C-SiC, TiC, and ZrC at 300 K is 4.06%, 5.28%, and 4.26%, respectively. The mean square displacement of C atoms is larger than those of Si, Zr, and Ti atoms, which results from the smaller atomic mass of the C atom. These results indicate that the structural amorphization of 3C-SiC, TiC, and ZrC is primarily attributed to the displacement of C atoms. It is noted that amorphization induced by electronic excitation represents a solid–solid transition rather than a solid–liquid transition. It is further verified that the ⟨Si−C⟩ bond is a covalent characteristic, whereas the ⟨Ti−C⟩ or ⟨Zr−C⟩ bond is a mixture of ionic, metallic, and covalent characteristics, which may lead to different radiation tolerances of carbide compounds. The present results suggest that electronic excitation may contribute to the structural amorphization of carbides under low- or medium-energy electron and ion irradiation, and advance the fundamental comprehension of the radiation resistances of carbide compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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