Effects of changing veterinary handling techniques on canine behaviour and physiology Part 2: Behavioural measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Signs of distress in dogs during veterinary visits are often normalised rather than viewed as welfare concerns. Interventions designed to reduce fear during veterinary visits were evaluated to see if they affected dogs’ behaviours compared to dogs without interventions. Twenty-eight dogs were examined at four visits across eight weeks. Dogs were randomised into intervention (distress reduction/adaptive care) and control groups (standard care) and evaluated via the Working Dog Questionnaire – Pet Dog Version (WDQ-Pet). At visit 1 (baseline) all dogs received the control protocol. Homework was assigned following visit 1 to practice collaborative examination (intervention) or to pet the dog (control) for the same allotted time. At each visit, behaviours were scored (clinical stress score) via video and in-person observations when dogs entered the hospital, stepped onto a scale to be weighed, entered the exam room, at the beginning and end of examination, and after venipuncture. There were no differences between groups at visit 1, or across visits entering the hospital or exam room. At visit 4, intervention scores either decreased or remained low when weighed, and at the beginning and end of the physical exam. Control scores were significantly higher than the intervention scores during these periods. Reduced clinical stress scores indicate intervention dogs had improved care experience compared to the control. The study results highlight the value of applying simple and adaptable interventions, ultimately leading to improved animal care and welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».