Land Stewardship and Development Behaviors Under an Ecological-Impact-Weighted Land Value Tax Scheme: A Proof-of-Concept Agent-Based Model
Notice bibliographique
Résumé
Sprawling land development patterns have exacerbated ecological degradation, social fragmentation, and public health problems. Perverse incentives arise from the ability to privatize collectively created value in land rents and socialize ecological costs. Land value taxation (LVT) has been shown to encourage urban infill development by reducing or eliminating rent-seeking behavior in land markets. However, despite its purported benefits, this tax reform is value monistic in its definition of optimal land use and, therefore, does little to address the lack of non-market information to inform land use decisions. We propose an ecological-impact-weighted land value taxation policy (ELVT) which incorporates the ecological footprint of land use into one’s land value tax burden. We test both proposed policies (LVT and ELVT) relative to a “status quo” (SQ) property tax scheme, utilizing a conceptual spatially explicit agent-based model of land use behaviors and housing development. Our findings suggest that both tax interventions can increase the capital intensity and decrease the land intensity of housing development. Furthermore, both tax interventions can lead to a net profit loss for speculators and a decrease in the average housing unit price. The ELVT scheme is shown to significantly increase urban nature provisions and dampen the loss of ecological value across a region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».