Time Trends in Fish Tissue Methylmercury in Northern Watersheds: Implications of Phosphorus Loading and Eutrophication on Subsistence Fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Subsistence fisheries for Michipicoten First Nation (MFN) in habitats across an area north of Lake Superior in Ontario, Canada were assessed. This assessment used reports by Ontario, private entities (e.g., mines), and MFN to evaluate contaminant concentrations in fishes from the 1980s to 2021; methylmercury was determined to be the contaminant of primary concern in fish tissues. Methylmercury tissue concentrations for varied fish species from four lakes and one river were used to establish contaminant-fish length relationships. Observed methylmercury tissue concentrations for these fishes allowed for the creation of updated consumption recommendations in MFN’s subsistence fisheries. This study recommended updated consumption rates for fish species including Northern Pike (Esox lucius), Walleye (Sander vitreus), Lake Trout (Salvelinus namaycush), Burbot (Lota lota), Lake Whitefish (Coregonus clupeaformis), White Sucker (Catostomus commersoni), Longnose Sucker (Catostomus catostomus), and introduced Smallmouth Bass (Micropterus dolomieu). Elevated methylmercury concentrations followed increased eutrophication in these naturally oligotrophic watersheds from loading of plant nutrients, from both diffuse and defined regional sources. Nutrient mitigation measures to control in situ methylmercury production cannot be implemented as neither the nature or extent of past or current nutrient loading from various sources has been identified or estimated in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».