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Enregistrement W4403949228 · doi:10.53502/wood-193420

Dimensional stability and mechanical performance of face-glued spruce-pine-fir and Douglas-fir studs

2024· article· en· W4403949228 sur OpenAlexafffund
Amir Ghavidel, Jianhui Zhou

Notice bibliographique

RevueDrewno Prace Naukowe Doniesienia Komunikaty = Wood Research Papers Reports Announcements · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDouglas firSoftwoodForestryMaterials scienceComposite materialGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Warpage of dimensional lumber has been identified to be the major issue for its use in wood construction prefabrication companies in North America. Face-gluing is a promising technique to mitigate warp of dimensional lumber. This paper studies the dimensional stability and mechanical performance efficacy of 2-ply face-glued lumber to reduce warpage in both Spruce-Pine-Fir (S-P-F) and Douglas-fir (D.fir) lumber. Planks were paired and subsequently laminated based on their initial dynamic modulus of elasticity (MOE) and shape compatibility. Warp was measured in twist, bow, and crook at varying moisture contents. Mechanical performance was measured through the MOE, modulus of rupture (MOR), and shear strength. This pairing regime between component planks offers a means to reduce the twist and bow tendencies of face-glued lumber while increasing the lumber strength uniformity. Flexural MOE and MOR performances were consistent with visual grades of No.1/No.2, showing the potential of face-glued lumber as a value-added product for the automatic prefabrication of wood constructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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