Using floristic data to shed light on the origin of flora in the poorly studied common cypress habitats of Northern Iran
Notice bibliographique
Résumé
Despite the ecological importance, there is a large knowledge gap on different habitat types of the Hyrcanian World Heritage. The Hyrcanian Common Cypress Habitats (HCCHs), the easternmost part of the Common Cypress habitats in the world, are one of these habitat types. HCCHs are understudied and threatened by a variety of anthropogenic disturbances. In the current study, synthesizing the floristic data of all HCCHs, we compared the species composition of HCCHs to 20 habitats from the Hyrcanian, Irano-Turanian, and Mediterranean regions. Also, we candidate the HCCH with the highest conservation priority by calculating the phylogenetic richness of HCCHs. The ordination analysis results showed that the HCCHs form a distinct group from the three regions. Thus, we found that the HCCHs have a unique floristic composition. The geographical distance had a weak effect on the grouping (Procrustes Sum of Squares = 0.886 and p-value < 0.001). We also detected that the phylogenetic richness of the HCCHs is highest in the Golestan National Park which is the easternmost habitat of HCCHs. Therefore, this park had the most conservation value. Our results provide new insights into the floristic composition and conservation status of the Hyrcanian World Heritage. We conclude that the bioclimatic classifications might be a better predictor of floristic compositions than biogeographical classifications. Based on the observation of Hyrcanian habitats with intermediate floristic composition, it is necessary to reconsider the biogeographical classifications of the region. Our findings are useful for developing management strategies for HCCHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».