<scp>3D</scp> ‐printing continuous plant fiber/polylactic acid composites with lightweight and high strength
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Continuous plant yarn‐reinforced polylactic acid (PLA) composites were produced through in situ 3D printing, focusing on how plant fiber attributes influence the crystallization, mechanical, and rheological properties of the printed composites. The aim of this study was to assess the viability of plant fibers as substitutes for synthetic ones in engineering additive manufacturing. Plant fibers promoted the crystallization of PLA due to their shear induction and nucleation agent induction effects. The inherent triangular void defect during printing decreased with increasing plant fiber‐volume fraction. Rheological analysis revealed a transition to more elastic behavior post‐fiber addition, indicating solid‐like properties. The tensile strength of flax fiber‐yarn/PLA composite (volume fraction of 50.79%) was 342.37% higher than that of pure PLA, with a 22.2% lower density than pure PLA. Flax fiber demonstrated a superior reinforcement effect than carbon fiber in compressive strength for 3D printed honeycomb sheets with lower energy consumption and footprint. Optimizing fiber characteristics holds promise for high‐performance 3D‐printed natural fiber composites, particularly in vehicle applications. Highlights Plant fiber/polylactic acid (PLA) composites were in situ printed with a volume fraction of 50.79%. Plant fibers promoted the crystallization of PLA during the printing process. The tensile strength of flax fiber/PLA increased by 342.3% with a 22.2% lower density than PLA. Flax fiber showed a better reinforcement than carbon fiber in a compressive test of printed honeycomb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».