Statutory and policy-based eco-disaster risk reduction in SADC member states
Notice bibliographique
Résumé
Effective legislative framework is the cornerstone of managing hazards and disasters because they have become policy problems of global and local concern. This research study aims at understanding the implementation, strengths and gaps of policies related to Eco-DRR in SADC member states. In particular, attempts to critically analyse the making of DRM policies, as well as the variables underpinning these policies, given the high level of disaster losses. A literature survey was conducted to contextualise and conceptualise statutory and policy-based Eco-DRR. Academic literature on Eco-DRR and related policies, journal articles and related policies, official documents in SADC states including policies, acts, legislations, strategies, frameworks and plans were consulted. The analysis revealed that the Eco-DRR approaches have not yet been mainstreamed as part of standards of DRM in most of SADC member states, opting largely on ad hoc practice. Short-term plans and/or strategies don't help to articulate funding and programme priorities. In addition, irregular updating of policies in some member states and a lack of following up mechanisms were noted. Contribution: To change this reality, it is necessary to include Eco-DRR in strategies and/or plans and to standardise ecosystem-based measures for reducing disaster risks. Additionally, there is an urgent need for empowerment of the existing institutions and creation of networks that are driven by SADC institutions. Overall, it is evident that there is a regional interest and demand to apply and standardise ecosystem-based approaches and natural or green infrastructure solutions toward Eco-DRR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».