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Enregistrement W4403953893 · doi:10.1093/infdis/jiae541

Hepatitis B Virus RNA as a Biomarker for Safe Antiviral Discontinuation: A Prospective Study of Nucleos(t)ide Analogue Withdrawal

2024· article· en· W4403953893 sur OpenAlexaff
Norah A. Terrault, Richard K. Sterling, Anna S. Lok, Marc G. Ghany, Jordan J. Feld, Gavin Cloherty, Abdus S. Wahed, Xue Yang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAbbott DiagnosticsNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineHBsAgDiscontinuationInternal medicineProspective cohort studyGastroenterologyHepatitis BHepatitis B virusImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Withdrawal of nucleos(t)ide analogue therapy is associated with hepatitis B surface antigen (HBsAg) loss and sustained off-therapy partial cure (normal alanine aminotransferase [ALT] ≤30 U/L for males and ≤20 U/L for females with hepatitis B virus [HBV] DNA <2000 IU/mL) but should be offered only to those most likely to benefit. HBV RNA may be useful for risk stratification. METHODS: The Hepatitis B Research Network Immune-Active Trial prospectively evaluated treatment with tenofovir disoproxil fumarate (TDF) for 192 weeks ± peginterferon alfa-2a for the initial 24 weeks, followed by protocolized withdrawal of TDF among eligible participants (ClinicalTrials.gov NCT01369212). HBV RNA was evaluated as a predictor of ALT flares and sustained partial cure (HBV DNA <2000 IU/mL) 48 weeks after TDF withdrawal. RESULTS: Of 93 participants discontinuing TDF (n = 52, TDF + peginterferon alfa-2a; n = 41, TDF alone), 52 (55.9%) had unquantifiable HBV RNA at end of treatment. ALT flares >5 times the upper limit of normal at 48 weeks off therapy occurred in 33.3%, with pretreatment age (≥35 years) and quantifiable HBV RNA at end of treatment the best predictors (area under the receiver operating characteristic curves, 0.74 and 0.85 for training and test sets, respectively). A total of 26 (28.3%) had sustained partial cure, 3 (11.5%) with ALT flare. Nonquantifiable HBV RNA and quantitative HBsAg <100 IU/mL at end of treatment were the best predictors of sustained partial cure (area under the receiver operating characteristic curves, 0.84 and 0.93 for training and test sets). If HBV RNA was quantifiable at end of treatment, the likelihood of sustained partial cure was only 3%, whereas if HBV RNA was unquantifiable and quantitative HBsAg was <100 IU/mL, this likelihood was 73%. CONCLUSIONS: HBV RNA is a useful biomarker in predicting likelihood of achieving sustained partial cure and safe withdrawal of nucleos(t)ide analogues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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