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Enregistrement W4403954283 · doi:10.1051/epjconf/202430901002

Broadband wavelength conversion in Si-rich silicon nitride waveguides based on intermodal four-wave mixing

2024· article· en· W4403954283 sur OpenAlexaff
Valerio Vitali, Thalía Domínguez Bucio, Hao Liu, Kyle R. H. Bottrill, José Manuel Luque‐González, Alejandro Ortega‐Moñux, Glenn Churchill, James C. Gates, James Hillier, N. Kalfagiannis, Daniele Melati, Jens H. Schmid, Ilaria Cristiani, Pavel Cheben, J. Gonzalo Wangüemert‐Pérez, Íñigo Molina‐Fernández, Frédéric Y. Gardes, Periklis Petropoulos, Cosimo Lacava

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésBroadbandSilicon nitrideMixing (physics)WavelengthFour-wave mixingSiliconOptoelectronicsMaterials scienceOpticsPhysicsEngineering physicsNonlinear opticsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All-optical wavelength converters and frequency synthesizers represent essential components for the development of advanced and reconfigurable optical communications systems. In this respect, the exploitation of intermodal nonlinear processes in integrated multimode waveguides has received significant attention in recent years for all-optical processing applications. Here, we discuss our recent results on the realization of fully-integrated and broadband wavelength converters utilizing the Bragg scattering intermodal four-wave mixing nonlinear process in a silicon-rich silicon nitride platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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