To What Extent Can Digital Health Technologies Comply With the Principles of Responsible Innovation? Practice-and Policy-Oriented Research Insights Regarding an Organisational and Systemic Issue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Digital health technologies (DHTs) have expanded exponentially since the COVID-19 crisis and have prompted questions about their impact across all levels of health systems. Because health organisations and systems play a central role in the success or failure of the transition to more equitable and sustainable societies, the concept of Responsible Innovation in Health (RIH), focused on aligning the processes and outcomes of innovation with societal values, is gaining interest in research, policy, and practice. This study aims to explore enablers and constraints to the development, procurement and/or utilisation of responsible DHTs in health organisations. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 29 stakeholders concerned with the development, procurement, and/or utilisation of DHTs in a large Canadian academic health centre. Data were thematically analysed through a mixed deductive-inductive process using the RIH framework. RESULTS: Our findings highlight that the consideration of RIH principles in the development, procurement, and/or utilisation of DHTs depends mainly on organisational and systemic factors and conditions, namely: (1) the presence of an organisational culture that promotes RIH in its innovation-related practices and processes; (2) availability of material and financial resources as well as expertise in certain fields (eg, environmental sustainability); (3) the evolution of health technology assessment (HTA) practices to include other dimensions beyond effectiveness, safety, and costs; (4) the scope of the regulatory and legal frameworks that govern the approval and use of DHTs; and (5) the role of the market (eg, venture capital) in the design of federal and provincial innovation policies. CONCLUSION: This study provides insights on practice, policy, and political issues that health organisations may face in the development, procurement, and/or utilisation of responsible DHTs. It can help scholars, practitioners, decision-makers, and industry to create the conditions for a better integration of RIH principles into health organisations and systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,061 |
| Communication savante | 0,033 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».