Risk Based Regulation in Quality Assurance: Selection of (and Benefits Experienced by) Registrants Undertaking Regulator-mandated Peer Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:. To identify risk and protective factors associated with physician performance in practice; to use this information to create a risk assessment scale; and, to test use of the risk assessment scale with a new population of assessed physicians.Design:. Physician assessments that were completed by community-based physicians between March 2016 and February 2022 (n =2708) were gathered to determine what professional characteristics and practice context factors were associated with poor peer practice assessment (PPA). The predictive capacity of the resulting model was then tested against a new sample of physician assessments completed between March 2022 and February 2023 (n =320).Results:. N=2401 physicians were eligible for inclusion in a logistic regression analysis, which resulted in an empirical model containing 11 variables that was able to account for 21.6% of the variance in the likelihood of receiving a poor PPA generated by the College of Physicians and Surgeons of British Columbia. The resulting model, when tested against 320 new cases, was able to predict good versus poor PPA performance with a sensitivity of 0.79 and specificity of 0.75. Not having undertaken peer review (OR=1.47) created a risk like that arising from a full decade passing since completion of medical school (OR=1.50).Conclusion:. In addition to being the largest known study of its type, this work builds on similar studies by demonstrating the capacity to use regulator-mandated peer review to empirically identify physicians who are at risk of substandard performance using factors that are safe from claims of violating Human Rights Codes; that emphasize modifiable aspects of practice; and that can be readily updated to account for change over time.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle