Digital Leadership Impacts on a Village-owned Enterprise Performance: A Moderation Effect of Artificial Intelligence
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of digital leadership on the performance of village-owned enterprises, or VOEs emphasizing the moderating effect of artificial intelligence, or AI. As digital transformation reshapes the business landscape, effective digital leadership emerges as a crucial factor for enhancing organizational performance, particularly in rural settings. This study employs quantitative surveys and interviews from VOEs across various villages with 192 research sample size. The findings reveal that digital leadership significantly correlates with improved performance metrics, such as profitability, operational efficiency, and community values. Moreover, the integration of AI technologies further amplifies these effects, providing tools for better decision-making, resource allocation, and customer interaction. The moderation analysis indicates that the presence of AI not only enhances the effectiveness of digital leadership but also facilitates innovative practices within VOEs. This research also contributes to the understanding of how digital leadership, coupled with AI, can drive sustainable growth in village enterprises, offering practical implications for policymakers and community leaders aiming to leverage technology for rural development. Future studies are suggested to explore the long-term effects of these dynamics in diverse contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle