Robot‐assisted laparoscopic continent cutaneous urinary diversion in adults: A single‐centre study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To show that robot-assisted laparoscopic cutaneous continent urinary diversion (RALCCUD) is feasible and safe; however, data on clinical outcomes in adults are lacking. Materials and methods: We conducted a retrospective study of all adults who underwent RALCCUD between 2017 and 2022 at a single tertiary reference centre.Patient characteristics, clinical information and perioperative outcomes were recorded. All patients underwent pre- and postoperative urodynamic evaluations.Functional outcomes were evaluated at 3 months, then yearly. Continence was defined as no stomal or urethral leakage. Results: = 11), median (IQR) age 47.4 (19-57) years underwent RALCCUD (four Mitrofanoff, four Yang-Monti and four Casale). The main indication for surgery was inability to perform intermittent self-catheterization through the native urethra.Eleven patients (92%) had neurogenic lower urinary tract disease caused by spinal cord injury or spinal dysraphism.Median (IQR) operative time was 313 (285-367) min. Four patients (33%) underwent concomitant procedures: three supratrigonal cystectomy (SC) with augmentation cystoplasty (AC) and one artificial urinary sphincter (AUS). No conversions to an open approach were required. Median (IQR) follow-up was 51 (40-61) months. One early postoperative complication occurred (Clavien grade III). The late postoperative complication rate was 17%, with three complications occurring in three patients.At the last follow-up, all patients could self-catheterize through the tube, and the stomal and urethral continence rate was 100%. Conclusion: RALCCUD is feasible and safe in adults, with a high rate of stomal and urethral continence and a low complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».