Status Nutrisi Pasien dengan Stoma: Tinjauan Sistematik Nutritional Status in Stoma Patients : Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Sebanyak 650.000 orang Amerika Serikat memiliki kolostomi dan ileostomi yang merupakan operasi tambahan untuk membantu pasien memenuhi kebutuhan nutrisi sehari-hari. Malnutrisi ditemukan sebanyak 24,2% pada pasien kanker kolorektal yang memiliki kolostomi. Untuk mengetahui faktor yang memengaruhi status nutrisi pada pasien yang menjalani kolostomi dan ileostomi Pencarian menggunakan database PubMed, Sciencedirect, dan Cochrane dilakukan dengan menggunakan kata kunci nutrition dan colostomy. Data kemudian dikumpulkan dan dilakukan penyaringan menggunakan bantuan Rayyan. Newcastle Ottawa Score digunakan seabgai alat untuk mengevaluasi risiko bias. Hasil: 6 artikel yang berisi 3 studi merupakan kohort dan 3 studi merupakan potong lintang dengan total 2534 sampel yang menjalani operasi ileostomi dan kolostomi. Luaran status nutrisi yang dievaluasi beragam, mulai dari berat badan, BMI, lingkar lengan, tricep skinfold, onset flatus, onset stoma output, hingga serum protein dan serum albumin. Penyakit yang mendasari, kebiasaan makan pasien, aktivitas fisik serta frekuensi pasien membersihkan stoma dan kepeduliannya terhadap penampilan adalah beberapa faktor yang memengaruhi status nutrisi pada pasien yang menjalani ileostomi dan kolostomi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».