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Enregistrement W4403956586 · doi:10.1111/jopr.13966

Understanding the clinical management of co‐occurring sleep‐related bruxism and obstructive sleep apnea in adults: A narrative and critical review

2024· review· en· W4403956586 sur OpenAlexaff
Cibele Dal Fabbro, Thomas Bornhardt‐Suazo, A. Schönbeck, Gilles Lavigne

Notice bibliographique

RevueJournal of Prosthodontics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalCanadian Sleep & Circadian NetworkCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services Sociaux
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaOral applianceSleep medicinePolysomnographyTooth wearSleep apneaPopulationApneaDentistryPhysical therapyAnesthesiaSleep disorderInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep-related bruxism (SRB) is a motor oral behavior characterized by tooth grinding and jaw clenching activity, reported by 8%-12% of the adult general population and 3% of older individuals. The frequency of one of its biomarkers, rhythmic masticatory muscle activity (RMMA), remains elevated across ages. Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with the brief and repetitive pause of breathing (apnea) and with transient reduction in oxygen (hypoxia). OSA is observed at all ages and in about 50% of older individuals with a male preponderance. SRB clinical assessment is based on self-reporting of tooth grinding sound, awareness of clenching, jaw pain or headache, and clinical observation of tooth damage. OSA clinical assessment is based on sleepiness and fatigue, snoring, sleep quality, and awareness of breathing cessation, plus clinical examination of anatomical factors (e.g., obesity, retrognathia, large tonsil, macroglossia), age, gender, and body mass. Although the literature does not support association or causality between these two conditions, the co-occurrence is reported in about 30%-50% of adults. To confirm a diagnosis of co-occurring SRB and OSA, home sleep testing (HST) may be indicated. A sleep test is performed using electromyography (EMG) of jaw muscle (masseter or temporalis) and cardio-respiratory variables (e.g., air flow, respiratory effort, oxygen level, heart rate). The management of co-occurring SRB and OSA for individuals with prosthodontic needs is challenging to prevent compromising the oro-pharyngeal space and breathing efficiency. OSA treatment in the presence of SRB includes continuous positive airway pressure (CPAP) use alone or with an occlusal splint or mandibular advancement device (MAD). In addition, the following may be considered: supine sleep correction device, myofuncional therapy, medications, and surgeries. All have limitations and risks. Individual variability suggests that phenotyping is mandatory to select the most efficient and personalized treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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