Global Disparities in Outcomes of Pregnant Individuals With Rheumatic Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rheumatic heart disease (RHD) remains as 1 of the major contributors to indirect pregnancy-related mortality and morbidity worldwide and disproportionately affects marginalized populations. Objectives: In this scoping review, the authors sought to explore the socioeconomic, cultural, and health care access-related causes of global disparities in outcomes of pregnancy among individuals with RHD. Methods: We performed a literature search of all studies published between January 1, 1990, and January 1, 2022, that investigated causes for disparate outcomes in pregnant individuals with RHD. Results: Of the 3,544 articles identified, 16 were included in the final analysis. The key reasons for disparate outcomes included lack of secondary antibiotic RHD prophylaxis; late and more severe RHD diagnosis, differences in management and antenatal care access; lack of expert and coordinated multidisciplinary care; suboptimal patient health education; inadequate access to RHD medication, intervention and surgery in pregnancy; and limited financial and economic resources. Conclusions: These findings illustrated using a life-course approach demonstrate opportunities for clinical and public health interventions to improve outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».