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Enregistrement W4403961292 · doi:10.3389/fendo.2024.1500755

Editorial: Insights in Cushing’s syndrome and disease, volume II

2024· editorial· en· W4403961292 sur OpenAlexaff
Fabienne Langlois

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCushing's diseaseCushing syndromeVolume (thermodynamics)MedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endogenous Cushing's syndrome results in significant multisystemic morbidity and elevated mortality if left untreated i . The manifestations of this condition impact multiple organs and systems, and clinical presentation of the disease vary widely among individuals. A high index of clinical suspicion is essential for accurate diagnosis, which necessitates multiple sequential tests, each requiring careful interpretation ii . The complexity of diagnosing and managing this condition demands individualized approaches and present ongoing challenges for endocrinologists iii .This Research Topic emcompasses original papers addressing critical clinical questions aimed at improving the diagnosis and treatment of patients with Cushing's syndrome. The objective is to gather novel insights into the disease to assist clinicians in the patient management and to inform research initiatives.The study by Pekul et al. emphasizes the relevance of USP and TP53 mutations in pituitary tumors for prognostic guidance, comparing corticotroph tumors causing Cushing's disease (CD) with their silent counterparts. Feelders and al share the results of the extension of a multicenter Phase II study examining patients initially treated with pasireotide, who were subsequently combined with cabergoline if cortisol remained elevated. The study demonstrates that this combination of pituitary-targeted therapies can yield sustained long-term e icacy in selected patients.Zhang and Ioachimescu discuss the post-surgical recovery phase in a mini-review, highlighting the need for clinicians to anticipate the glucocorticoid withdrawal syndrome and adequately prepare their patients for this challenging phase, during which symptoms may initially worsen before improving. This review presents novel data to enhance understanding of the condition and suggests management strategies.This Research Topic emphazises several key areas of ongoing research aimed at advancing our understanding of Cushing's syndrome. It underscores the importance of collaborative e to improve the health and quality of life for patients a ected by this condition.The author declare that no funding was received to write this manuscript which was conducted in the absence of any commercial or financial relationships that could be construed as a potential conflict of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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