Prostate-specific Membrane Antigen (PSMA): A Diagnostic and Therapeutic Target in Advanced Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is among the most prevalent malignant conditions globally, and both incidence and mortality are expected to increase markedly over the next two decades. Recently, the diagnostic and treatment landscape for managing this disease underwent remarkable advances that led to the incorporation of innovative approaches, such as prostate-specific membrane antigen (PSMA) theranostics. PSMA, which is also known as folate hydroxylase or glutamate carboxypeptidase, is a transmembrane protein 100- to 1000-fold overexpressed by prostate cancer cells compared to healthy cells found in the benign prostate gland, salivary glands, proximal renal tubules, small intestine mucosa, and hepatocytes, amongst others. Since its discovery over 30 years ago (see Figure 1 for this and other milestones), PSMA has caught the attention of the scientific community as a potential therapeutic target, and for the past two decades many efforts have been undertaken to identify and develop PSMA ligands and antibodies that could be exploited as prostate cancer therapeutics. This review aims to provide an overview of available PSMA ligands, their mechanisms of action, diagnostic and therapeutic applications, and future perspectives of PSMA-targeted therapeutic approaches within the field of radioligand therapy (RLT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».