Analisis Reformasi Tata Kelola Administrasi Pemerintahan (Studi Kasus Provinsi Jawa Barat)
Notice bibliographique
Résumé
The challenges of governance in the era of globalization are becoming increasingly complex, particularly in West Java Province, which faces public demands for efficiency, transparency, and accountability in public services. Although governance reforms have been implemented, obstacles such as complex bureaucracy, a lack of accountability, and rapid socio-economic changes continue to impact service quality. This study aims to analyze the impact of administrative governance reforms on the efficiency of public services. The main focus of this research is on the changes in transparency and public participation resulting from the implemented reforms, as well as the primary challenges faced in their implementation, including bureaucratic obstacles and technology adoption. The research employs a qualitative approach. Data were collected through 30 in-depth interviews with 10 government officials, 10 business actors, and 10 members of the general public. Additionally, focus group discussions (FGDs) were conducted involving 8-12 participants to gain deeper insights into their experiences related to governance reforms. Data analysis was performed using a thematic approach. The findings indicate that governance reforms in West Java Province have accelerated public administrative services, particularly through digitalization, which has reduced processing times for permits. However, challenges remain, such as limitations in human resources and technology, resistance to change among civil servants, and discrepancies in policy implementation across regions. Therefore, enhancing employee training and simplifying bureaucratic procedures are essential to ensure the sustainability of these reforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».