Global research trends and hotspots in gestational diabetes and long-term cardiovascular health: A bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
To identify emerging trends and hotspots in research regarding cardiovascular disease (CVD) risk linked to gestational diabetes mellitus (GDM). A systematic bibliometric review of the literature on the risk of long-term CVD in patients with GDM between 1990 and 2022 from the Web of Science Core Collection (WoSCC) was performed by using Citespace and VOSviewer. This analysis gathered a total of 1185 articles, with 77 publications in 2019 and 119 in 2022, demonstrating a steady growth in the amount of research on the relationship between GDM and CVD in recent years. The United States of America (USA) led in national publications, followed by the United Kingdom (UK) and Canada. Key institutions included Harvard University, the University of Toronto, and the University of Oslo, with Prof. Ravi Retnakaran and Prof. Jane W. Rich-Edwards being prominent figures. The most productive journal was the Journal of Clinical Endocrinology &Metabolism , while Diabetes Care was the most influential and most co-cited journal. Common terms over the last 20 years included “risk,” “type 2 diabetes,” “cardiovascular disease,” and “gestational diabetes,” with recent focus shifting towards “prevention,” “gene expression,” and “DNA methylation”. This is the first bibliometric analysis linking CVD and GDM. Future research should investigate pathways between GDM and CVD, emphasizing gene expression and inflammation, while advocating for collaborative prevention strategies. • This study is the first to assess the future cardiovascular disease risk in women with gestational diabetes mellitus via bibliometric analysis. • Utilizing Citespace and VOSviewer, we find that "prevention," "prediction," "management," "gene expression," and "DNA methylation" have increasingly gained attention and might emerge as research hotspots in the coming years. • Future research should prioritize potential predictors, treatments, dietary modifications, and shared mechanisms in gestational diabetes mellitus and cardiovascular disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,140 | 0,298 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».