MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403963779 · doi:10.5376/ijms.2024.14.0037

Zebrafish as a Model for Studying Ciliary Development and Disease

2024· article· en· W4403963779 sur OpenAlexvenueno aff
Fan Wang, Fei Zhao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebrafishDiseaseCiliumBiologyNeuroscienceComputational biologyCognitive scienceMedicineCell biologyPsychologyPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cilia play crucial roles in numerous biological processes, from cell signaling to tissue homeostasis, and their dysfunction can lead to a group of disorders known as ciliopathies. Zebrafish ( Danio rerio ), due to its genetic tractability and transparency during early development, has become an important model organism for studying ciliary development and related diseases. This study analyzes the stages of ciliary development in zebrafish, including tissue-specific processes and the role of key signaling pathways, and explores how zebrafish models contribute to understanding various ciliopathies. It emphasizes genetic manipulation to induce ciliary defects and phenotypic analysis, and describes key observational techniques in zebrafish ciliary research, including high-resolution imaging, genetic markers, and fluorescent reporters. Case studies demonstrate the application of zebrafish in studying human ciliopathies, such as Joubert syndrome, Bardet-Biedl syndrome, and nephronophthisis, as well as kidney and liver ciliopathies. It is expected that this study will provide reference value for future research on ciliary related diseases, promote the understanding of the pathological mechanisms of fibrotic disorders, and develop treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Marine ScienceMême sujetZebrafish Biomedical Research ApplicationsTravaux en français237 207