MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403964791

Evaluation of Combination Treatment of BM-MSCs And Lotion containing honey, Aloe, propolis in the Healing of Second Degree Burns in Animal Models.

2022· article· en· W4403964791 sur OpenAlexaff
Tahere Abbasi Moayyer, Aziz Ghahhari, Tayebeh Rastegar, Fateme Malek, Farzane Rezaei Yazdi, Kamyar Ghaffari Dafchahi, Nasrin Takzaree

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLotionPropolisDegree (music)Traditional medicineSecond-Degree BurnMedicineWound healingSurgeryBurn woundPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: One of the most important issues in medical science is the healing of burn wounds. The use of medicinal plants has been common for many years and today cell therapy offers new approaches to the management of skin wound healing. The present study aimed to evaluate the the combination treatment of lotion containing honey, Aloe, and propolis with BM-MSCs in the healing of second-degree burns in animal models. Methods: this experimental study from October 2020 to November 2020, was performed in the animal house of Tehran University of Medical Sciences. 72 rats with an age range of 3-4 months and a weight of about 200-250 gr, after burns were randomly divided into 6 groups of 12 with study periods of 7, 14 and 21 days. The groups were as following: control (no treatment), Positive control (SSD1%), First experimental (Stem cells), Second experimental(lotion), Third experimental(Stem cells and lotion), and Fourth experimental (DMEM). To measure the percentage of healing from the wound surface on days 0, 4, 7, 10, 14, 17, and 21 photos were taken and the wound surface area was calculated by Image J software. After sacrificing rats, tissue samples were taken on days 7, 14 and 21 after burning induction. Samples were prepared for staining H&E and Trichrome Masson’s, as well as RT-PCR examination. The results were analyzed using Graph Pad Prism8 software and Tukey and one-way variance tests. Results: Treatment preference was with the combination therapy group and then with the lotion group. According to macroscopic and microscopic images of H&E and Trichrome Mason, the highest amount of wound coverage and the presence of mature collagen fibers were also observed in the combination therapy group. The results of statistical analysis and scoring also showed increased epithelization, granulation tissue formation, collagen deposition, angiogenesis and fibroblast cell proliferation, and decreased inflammation in the combination therapy group. The combination therapy group also had the highest expression of the TGF-β gene. (P<0/05) Conclusion: Due to its epithelialization, anti-inflammatory and angiogenesis properties, the lotion has healing properties in second-degree burn wounds and its simultaneous use with mesenchymal stem cells leads to healing and acceleration of burn wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,448
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetBee Products Chemical AnalysisTravaux en français237 207