MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403965891 · doi:10.2196/62878

Parent-Led Applied Behavior Analysis to Impact Clinical Outcomes for Individuals on the Autism Spectrum: Retrospective Chart Review

2024· article· en· W4403965891 sur OpenAlexvenueno aff
Anurag Garikipati, Mădălina Ciobanu, Navan Preet Singh, Gina Barnes, Frank A. Dinenno, Jennifer Geisel, Qingqing Mao, Ritankar Das

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderMedicineAutismRetrospective cohort studyApplied behavior analysisTechnicianQuality of life (healthcare)Clinical psychologyPhysical therapyPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Autism spectrum disorder (ASD) can have traits that impact multiple domains of functioning and quality of life, which can persevere throughout life. To mitigate the impact of ASD on the long-term trajectory of an individual's life, it is imperative to seek early and adequate treatment via scientifically validated approaches, of which applied behavior analysis (ABA) is the gold standard. ABA treatment must be delivered via a behavior technician with oversight from a board-certified behavior analyst. However, shortages in certified ABA therapists create treatment access barriers for individuals on the autism spectrum. Increased ASD prevalence demands innovations for treatment delivery. Parent-led treatment models for neurodevelopmental conditions are effective yet underutilized and may be used to fill this care gap. Objective: This study reports findings from a retrospective chart review of clinical outcomes for children that received parent-led ABA treatment and intends to examine the sustained impact that modifications to ABA delivery have had on a subset of patients of Montera, Inc. dba Forta ("Forta"), as measured by progress toward skill acquisition within multiple focus areas (FAs). Methods: Parents received ≥40 hours of training in ABA prior to initiating treatment, and patients were prescribed focused (<25 hours/week) or comprehensive (>25-40 hours/week) treatment plans. Retrospective data were evaluated over ≥90 days for 30 patients. The clinical outcomes of patients were additionally assessed by age (2-5 years, 6-12 years, 13-22 years) and utilization of prescribed treatment. Treatment encompassed skill acquisition goals; to facilitate data collection consistency, successful attempts were logged within a software application built in-house. Results: Improved goal achievement success between weeks 1-20 was observed for older age, all utilization, and both treatment plan type cohorts. Success rates increased over time for most FAs, with the exception of executive functioning in the youngest cohort and comprehensive plan cohort. Goal achievement experienced peaks and declines from week to week, as expected for ABA treatment; however, overall trends indicated increased skill acquisition success rates. Of 40 unique combinations of analysis cohorts and FAs, 20 showed statistically significant positive linear relationships (P<.05). Statistically significant positive linear relationships were observed in the high utilization cohort (communication with P=.04, social skills with P=.02); in the fair and full utilization cohorts (overall success with P=.03 for the fair utilization cohort and P=.001 for the full utilization cohort, and success in emotional regulation with P<.001 for the fair utilization cohort and P<.001 for the full utilization cohort); and in the comprehensive treatment cohort (communication with P=.001, emotional regulation with P=.045). Conclusions: Parent-led ABA can lead to goal achievement and improved clinical outcomes and may be a viable solution to overcome treatment access barriers that delay initiation or continuation of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Pediatrics and ParentingMême sujetBehavioral and Psychological StudiesTravaux en français237 207