SEROPREVALENCE OF ERYSIPELOTHRIX RHUSIOPATHIAE IN BEAUFORT SEA POLAR BEARS (URSUS MARITIMUS) IS LINKED TO RINGED SEAL (PUSA HISPIDA) DEMOGRAPHICS
Notice bibliographique
Résumé
Polar bear (Ursus maritimus) life history is intimately associated with the distribution of sea ice and their prey in Arctic ecosystems. These ecosystems are changing in response to climate warming, resulting in the increased prevalence of pathogens in polar bears. Erysipelothrix rhusiopathiae has a long history of infection in domestic species and more recently in wildlife in the Canadian Arctic. As a result of increasing reports of E. rhusiopathiae causing morbidity and mortality in Arctic terrestrial mammals, we tested the seroprevalence of E. rhusiopathiae in Beaufort Sea polar bears sampled in 1985-87, 1992, 1994, and 2003-11. Our sample of 180 polar bears (117 females, 61 males, two unknown) with a median age of 9 yr (range 1-26 yr) had a seropositivity of 27.2% (49/180 individuals). We used binomial logistic regressions to investigate biotic and abiotic factors that may be linked to seropositivity. The resulting top model found that increased predation on adult ringed seals (Pusa [Phoca] hispida) and negative winter Arctic Oscillation Index (AOI) years were associated with a higher probability of seropositivity. Ringed seals may be a reservoir for E. rhusiopathiae via their consumption of infected prey, as the pathogen can persist in marine fish, molluscs, and crustaceans. Negative winter AOIs in our data set reflected high ice volume years, which reduced ringed seal natality, resulting in fewer seal pups available as prey. Our results suggest that exposure to E. rhusiopathiae in Beaufort Sea polar bears is modulated by a predator-prey mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».