Conception and Optimization of Extraction-Free Loop-Mediated Isothermal Amplification Detection of Dry Rot Fungus <i>Serpula lacrymans</i>
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The use of nucleic acid-based detection tools for microorganisms and fungi has become a gold standard. This is particularly the case for wood-decaying fungi like Serpula lacrymans, which are hard to discriminate based on macroscopic and microscopic observations. This dry rot is important to detect as it is particularly destructive in an infested building, which requires immediate action to prevent spreading and significant damage to structural elements. Through the development and optimization of loop-mediated isothermal amplification against S. lacrymans -specific rDNA internal transcribed spacer region, we demonstrate that it is possible to achieve rapid and specific amplification without nonspecific self-amplification in a similar range as real-time quantitative PCR without any necessary DNA isolation using a colorimetric detection assay. Through a combined set of self-amplification minimization along with hand-held sample homogenization, the LAMP assay was optimized to provide a femtogram-range assay capable of confirming identification in a real field sample either predominantly composed of S. lacrymans or containing the fungus while remaining negative when tested on different types of fungi found in basement-collected samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».