Achieving superior aluminum-steel dissimilar joining via ultrasonic spot welding: Microstructure and fracture behavior
Notice bibliographique
Résumé
High-strength dissimilar welded joints of AA2024-T3 alloy with an AA1230 coating and galvanized high-strength low-alloy (HSLA) steel were attained through ultrasonic spot welding (USW) in this study. The tensile lap shear failure loads over a welding energy range between 2000 J and 3000 J were observed to meet or surpass the values specified in the AWS D17.2 standard. The highest average tensile lap shear strength was obtained to be ∼169 MPa due to the formation of a ∼30-70 μm thick Al-Zn diffusion layer without the presence of intermetallic compounds. The substrate failure from the softer AA1230 coating on the AA2024 side under tensile loading and cyclic loading at higher cyclic loads was observed, which reflected a robust sticking capability. The partial failure from AA1230 coating consisted of characteristic shear dimples, allowing high plasticity upon shear deformation. While the 1000 J welds failed mainly via substrate failure from AA1230 and transverse through-thickness (TTT) cracking in AA2024, the cohesive failure across the Al-Zn diffusion layer and adhesive failure from the Al-Fe-intermetallic/Al-Zn-diffusion layer interface were observed in the welds made at 3000 J, corresponding to the superior bonding strength and longer fatigue life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».